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2021년 8월, 펑션베이에서 제 3회 RecurDyn Simulation 경진대회를 개최하였습니다.
이번 2021 RecurDyn Simulation 경진대회는 다물체 동역학 소프트웨어인 RecurDyn을 좀 더 널리 알리고, 더 나아가 CAE (Computer Aided Engineering)를 통한 시뮬레이션의 유용성에 대한 인식 확산 및 젊고 유능한 기계공학 인재 육성을 위해 전국 대학생(휴학생, 대학원생 포함)을 대상으로 진행하였습니다.
아직 코로나로 쉽지 않은 상황임에도 불구하고, 총 19팀이 참가신청을 하였고, 심사위원들의 신중한 심사과정을 거쳐 최종보고서 발표를 진행할 4팀이 결정되었습니다.
주제의 창의성, 모델의 정교함, 다분야 통합의 적용, 실험이나 이론식과의 비교를 통한 결과 고찰 등을 종합적으로 검토하여 심사가 진행되었고, 최종발표를 위해 선발된 학생들은 8월 26일에 온라인을 통해 본인 팀의 최종보고서에 대해 열정적으로 발표를 하였으며, 현장심사를 통해 최종적으로 금상, 은상, 동상(2팀)의 주인공이 선정해졌습니다
- 금상: 충남대학교의 잡아달랩 (조재범, 노홍근, 정형진)
- 은상: 경희대학교의 쿠슬라 (조선우, 이승환, 이찬영, 이찬주)
- 동상: 선문대학교의 PS (Perfect Simulation) (유정운, 임지현)
- 동상: 한국항공대학교의 Engineering Inside Art (장보현)
2018, 2019년도의 RecurDyn Simulation 경진대회를 거치면서 지난 대회의 수상작이 공개되어 있던 만큼, 전반적으로 제출된 리포트의 수준이 점차 높아지고 있으며, 이는 리커다인에 대한 이해도도 많이 높아졌음을 확인할 수 있는 매우 고무적인 형상이었습니다..
이번 경진대회에서는 예술과 동역학을 결합한 키네틱 아트 (Kinetic Art)를 주제로 한 모델이 흥미로웠으며 그 외에도 Shopping Robot, 전투기 모델, 자율주행 구현 모델 등 4차산업혁명과 관련있는 모델들도 많은 눈길을 끌었습니다.
이에 따라 심사위원들이 최종심사 진출팀을 선정하는데 더 많은 고심을 하였으며, 비록 최종심사에까지 진출하지는 못했지만 훌륭한 리포트들도 꽤 있었기에 심사위원의 입장에서 안타까운 점들이 있었습니다.
[수상작 이 외의 흥미로운 여러가지 모델들]
경진대회에 참가한 학생들의 모델 파일 및 리포트, 그리고 최종 심사 때 주고받는 질의 응답 역시 저희 펑션베이가 더 나은 제품을 개발하고 리커다인과 관련된 다양한 자료를 만드는 데 도움이 됩니다.
앞으로도 펑션베이는 꾸준히 대한민국 공학도들이 자신들이 원하는 바를 손쉽게 직관적으로 시도해볼 수 있는 제품을 제공할 수 있도록 노력해 나가겠습니다.
이번 대회를 통해 리커다인 기증 대학교 학생들의 리커다인에 대한 이해도가 향상되었음을 확실히 느낄 수 있었으며, 펑션베이 기술사이트를 통해 제공되는 교육 영상, 스타터키트나 이러닝과 같은 자습자료 역시 학생들이 리커다인을 능숙하게 사용하는 데 도움이 된다는 것을 확인할 수 있었습니다.
기술사이트의 다양한 동영상 강좌, 기술팁과 포럼게시판을 통한 문의/답변을 통해 지속적으로 누구나 쉽고 재미있게 리커다인 사용법을 익힐 수 있는 환경을 만들어 나가겠습니다.
2021년도에 참가는 했지만 아쉽게 입상하지 못한 분들 또는 이번에 참여하지 못한 학생분들도 내년에 있을 RecurDyn Simulation 경진대회에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
[이번 경진대회에 참가한 작품들에 대한 심사위원들의 코멘트를 일부 소개합니다]
- 전방십자인대 수술 시, 수술 부위 선정에 따른 영향을 컴퓨터 시뮬레이션으로 검증하는 접근이 매우 흥미로웠습니다.
- 아이디어를 실제로 구현하기 전에 지형 인식 방법에 대한 아이디어의 가능성을 동역학 시뮬레이션으로 구현하여 검증했다는 점에서 좋은 평가를 받을 수 있었습니다.
- 유모차 바퀴는 굴러가는 방향 뿐만 아니라 방향 회전을 위한 조인트도 존재하는 만큼, 그 부분까지 고려한 해석도 있었다면 해석과 검증에 대한 부분이 보다 뛰어났을 것으로 여겨집니다.
- 연구 목적에 있어서는 충분한 모델이었으나 모델만 놓고 보았을 때 경쟁 모델에 비해 단순했다는 점에서 최종 심사에 올라가지 못하게 된 점 안타깝게 생각합니다.
- 실제 모델을 제작한 것 같은데, 실제 모델의 동작 영상 및 결과 비교 등이 포함되었다면 더 좋은 평가를 받을 수 있었을 것 같습니다.
학생들이 미리 알았으면 좋았을만한 간단한 팁도 몇 개 소개합니다.
