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Suspension System Design Problem:

본 설계 모델은 목적함수 2개, 설계 변수 27개를 가지고 있습니다. 설계 목표는 Tire Motion의 Yaw의 범위와 Roll의 범위를 동시에 최소화하는 것입니다. 이 문제는 다중 목적함수 최적화이면서 설계 변수의 개수가 많기 때문에 해결하기 어려운 문제입니다. 일반적으로, 다른 최적화 툴들은 메타 모델을 구성하기 위한 표본점 추출을 D-Optimal Design 또는 Latin Hypercube Design을 사용합니다. 그런데, 2차식 반응표면 모델을 구성하는데 요구되는 D-Optimal Design은 1+2*27+27*26/2에 의해 구해진 406개의 표본점들을 사용합니다. 그러나 AutoDesign은 27개 변수를 갖는 최적화 문제를 변수에 대한 Screening을 적용하지 않고, 단지 44번의 해석만으로 해결합니다.

Key Point:

다중 목적함수 최적화에 대한 개념 이해와 설계 변수 선별 과정에 대한 이해